黑金、大型新材料之王、神奇材料……石墨烯自从发现开始不停的被冠以各种头衔，对它的研究也一直不曾停止过。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，技术由于原位探针的出现，技术使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），展览展官所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。首先，上海太构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

根据Tc是高于还是低于10K，票出将材料分为两类，构建非参数随机森林分类模型预测超导体的类别。大型这一理念受到了广泛的关注。

利用k-均值聚类算法，太阳根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

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